Prueba el anillo de seguimiento del sueño y la actividad física de Ultrahuman

La startup india Ultrahuman se ha hecho un nombre desde 2019 al crear una plataforma de acondicionamiento físico por suscripción que ofrece una variedad de contenido relacionado con el ejercicio y el bienestar, integrándose con dispositivos portátiles de terceros como el Apple Watch. En 2021, se expandió para ofrecer hardware de detección de grado médico que monitorea la glucosa en sangre en tiempo real, lanzando un programa enfocado en alentar a los usuarios a realizar un seguimiento de su salud metabólica como una intervención de acondicionamiento físico. A esto le siguió, el verano pasado, un adelanto de más hardware entrante: un anillo inteligente de su propio diseño, para complementar el programa de sensores CGM (monitoreo continuo de glucosa) existente, pero que también ofrece como un dispositivo portátil independiente de seguimiento de la salud para competir con como el anillo inteligente de Oura.

TechCrunch probó una versión beta de Ultrahuman's Ring (o R1), como se llama claramente, probándolo en combinación con su programa de seguimiento metabólico (M1) basado en CGM durante un mes de uso y durante varias semanas por sí solo cuando no tenía también acceso a datos de glucosa en tiempo real. Entonces, en realidad, hay dos escenarios de revisión aquí: The Ring + CGM; y solo el anillo. (Anteriormente probamos el programa basado en CGM de Ultrahuman por sí solo; haga clic aquí para leer nuestro informe sobre el M1 del año pasado).

Para aquellos que aún no están familiarizados con los CGM, estos son sensores parcialmente invasivos que se usan directamente en el cuerpo y contienen un filamento que se inserta debajo de la piel para permitir que el hardware detecte cambios en la glucosa en sangre a través del líquido intersticial del usuario.

La historia es diferente con el anillo ultrahumano: todos los sensores están completamente contenidos en el cuerpo del anillo inteligente y solo se utilizan técnicas no invasivas, como la detección óptica, para rastrear los biomarcadores del usuario. Absolutamente no se requiere perforar la piel.

Sin embargo, si está dispuesto a usar tanto el Ring como el M1, el argumento de Ultrahuman es que obtendrá un nivel más profundo de seguimiento de la salud, ya que su plataforma puede vincular más biomarcadores y dibujar una imagen más detallada de cómo impacta su estilo de vida. tu salud metabólica.

Si bien el seguimiento de la glucosa en sangre se asocia más comúnmente con personas que tienen diabetes o prediabetes, en los últimos años una ola de nuevas empresas ha estado comercializando la tecnología CGM para un propósito más general de seguimiento de la salud y/o estado físico, creando una nueva categoría de "biowearables". El enfoque aquí es tratar de mejorar la comprensión de cómo los factores del estilo de vida, como la dieta, el sueño y el ejercicio, afectan los resultados de salud a largo plazo. Y dado que las respuestas metabólicas a diferentes alimentos y actividades varían de una persona a otra, la promesa de este tipo de seguimiento consiste en brindarle al usuario una herramienta para ver cómo su propio metabolismo se enfrenta a lo que sea que le presenten, para ayudarlo a continuar. más allá de los protocolos de consejos de salud generalistas y vivir realmente su mejor (más saludable) vida.

Como un dispositivo portátil independiente, la afirmación de Ultrahuman para el Anillo es que proporciona conocimientos metabólicos "profundos", basándose en datos del sensor de temperatura incorporado, el sensor PPG y la IMU de detección de movimiento, además de su propio procesamiento algorítmico para rastrear tres factores que pueden afectar el metabolismo, a saber: El sueño, el estrés y el movimiento (o, más específicamente, la distribución de la actividad; básicamente, se trata de controlar qué tan sedentario o no eres).

Ultrahuman dice que la batería del Ring dura de 4 a 6 días con una sola carga, pero advierte que esto depende "en gran medida" de factores como la temperatura ambiente, la frecuencia de uso y la vida útil de la batería. En las pruebas, descubrí que la duración de la batería tendía hacia el extremo inferior del rango. El anillo inteligente se envía con una base de carga que se conecta a un puerto USB. La carga completa de la batería tarda entre 1,5 y 2 horas, por Ultrahuman. Descubrí que la carga desde el piso tomó alrededor de 2 horas.

Cuando ambos bits del hardware de detección de Ultrahuman se usan en combinación (es decir, Ring + CGM), la startup aumenta su tono, diciendo que el usuario puede esperar información "verdaderamente personalizada". Lo que esto significa en la práctica es que puede hacer correlaciones entre las fluctuaciones de azúcar en la sangre y los biomarcadores que rastrea el anillo. Por ejemplo, dice que puede detectar si una mala noche de sueño condujo a una peor respuesta de la glucosa. Y luego, si nota que el usuario no está corrigiendo su sueño con el tiempo, la aplicación puede enviarle avisos para fomentar cambios de comportamiento para priorizar la calidad del sueño.

Por lo tanto, la aplicación es realmente fundamental para la experiencia, ya que trabaja junto con el hardware para presentar los datos de biomarcadores del usuario y agregar estos "conocimientos" y sugerencias correlacionados algorítmicamente. Muestra un gráfico en tiempo real de los niveles cambiantes de glucosa junto con una puntuación metabólica diaria (en el caso del CGM); y/o un conjunto de puntajes agregados para Movimiento, Recuperación y Sueño (en el caso del Anillo).

Profundizando un poco más, el último trío de índices se alimenta de una serie de "contribuyentes de puntuación", o puntos de datos de biomarcadores, como "eficiencia del sueño", "índice de movimiento", "frecuencia cardíaca en reposo" y "tiempo de restauración". , para nombrar unos pocos. En el caso de los índices de recuperación y sueño, estos contribuyentes de puntaje se califican individualmente dentro de la aplicación; se muestra como una barra de líneas que es verde y completa ("óptima"); naranja y medio ("bueno"); o rojo y bajo ("necesita atención"). Puede tocar cada uno para obtener un resumen rápido de lo que significan y por qué la medida es importante para su salud metabólica. También puede realizar un seguimiento en cada índice para ver cómo han cambiado todos sus puntajes diarios con el tiempo.

Créditos de imagen:Natasha Lomas/TechCrunch

También hay más puntos de datos: el índice de recuperación muestra su frecuencia cardíaca más baja y el promedio (en BPM) registrado a lo largo del día; junto con un gráfico que muestra la variabilidad de la frecuencia cardíaca (HRV), con un promedio y un máximo desglosados ​​como puntos de datos individuales. Mientras que el índice de movimiento desglosa el número de pasos (además de registrar cuándo sucedieron a lo largo del día); actividad en MET (también conocido como equivalentes metabólicos), que es una medida de su tasa de gasto de energía (nuevamente graficada a lo largo del tiempo); horas activas (y cuándo ocurrieron); calorías totales (uso de energía estimado para el día); y su frecuencia de entrenamiento.

El índice de sueño es aún más pesado en puntos de datos: desglose de métricas para el tiempo en la cama; sueño total; eficiencia; frecuencia cardíaca promedio; HRV promedio (además de desglosar seis contribuyentes de puntuación individuales como gráficos de barras visuales puntuados). También muestra (todavía una función en versión beta en el momento de la redacción) la saturación de oxígeno promedio (o SPO2) como un porcentaje del 100 % (cuanto más alto, mejor); etapas del sueño (despierto, sueño REM, sueño ligero, sueño profundo), así como desglosar la proporción que pasó en cada etapa y mostrarlos en un gráfico para que pueda ver cuándo ocurrió cada una de las diversas etapas mientras dormía.

Además, el índice de sueño cuenta y mapea los movimientos (por lo que realiza un seguimiento de cuánto da vueltas y vueltas); muestra su frecuencia cardíaca más baja durante el sueño y la frecuencia cardíaca promedio, junto con un gráfico de líneas que muestra las fluctuaciones en el transcurso de la noche; HRV (promedio, máximo y un gráfico que mapea los cambios); y su temperatura (también como promedio y como gráfico de líneas).

La pestaña Anillo también destaca su HRV actual (+/- cuántos puntos de su promedio) y la temperatura de su piel en el nivel superior, es decir, sin que el usuario necesite profundizar en índices específicos para ver esas métricas. En otra parte, hay un botón para compartir una descripción general del índice, en forma de tarjeta visual compatible con las redes sociales, si desea cuantificar su salud metabólica en público.

Si todo eso suena como un gran volcado de datos, lo es absolutamente. Pero la presentación del seguimiento de la aplicación al menos resalta los tres puntajes agregados (propietarios) (Movimiento, Recuperación y Sueño), lo que le brinda una descripción general de un vistazo de cómo le está yendo en su búsqueda de una mejor salud metabólica.

También proporciona resúmenes breves basados ​​en texto, que se muestran directamente debajo de estos puntajes de índice, para llamar su atención sobre puntos de datos notables y ofrecer sugerencias de acciones que puede tomar para tratar de mejorar sus puntajes. Por lo tanto, no tiene que hacer el trabajo de profundizar para revisar todos los puntos de datos de los contribuyentes si no puede molestarse en volverse tan geek.

Por ejemplo, si tiene puntajes de recuperación más bajos ese día, la aplicación podría sugerir que es "un buen día para dar esas largas caminatas y probar una sesión de descanso profundo sin dormir". O si sus puntajes de sueño están un poco fuera de lugar, es posible que lo anime a "intentar dormir un poco más para mejorar su recuperación y rendimiento". (¿Dormir más? ¡Ojalá!) O si ha sido diligente en no ser demasiado sedentario, podría recompensarlo al observar que su índice de movimiento "indica consistencia" y "¡la consistencia es la clave para una buena salud!". ¡Así que ve tú!

Pero definitivamente hay más datos granulares en la aplicación si buscas, por lo que el producto también se diseñó teniendo en cuenta a los biohackers comprometidos.

Como cualquier persona familiarizada con la trama de El Señor de los Anillos podría decirte, los anillos pueden ser algo complicado, con la costumbre de deslizarse e incluso deslizarse del dedo.

El Anillo de Ultrahumano no es diferente. Una superficie interna altamente pulida significa que encaja (¡ja!) en esta categoría algo resbaladiza a pesar de tener una forma gruesa. La startup envía un kit de tallas antes de enviar el producto en sí, por lo que puede probar diferentes opciones de tamaño para tratar de encontrar un ajuste ceñido pero cómodo. Sin embargo, estos maniquíes de plástico aburrido se aferraron con más fuerza que el anillo real. Así que descubrí que el tamaño que había elegido terminó siendo un poco más flojo en el dedo deseado cuando estaba en su lugar real.

El kit de tallas recomendaba probar los chupetes en el dedo índice. Sin embargo, en realidad terminé usando el anillo en mi pulgar la mayor parte del tiempo, ya que la protuberancia natural del nudillo ayuda a mantenerlo y se interpone menos en lo que estoy haciendo. Se ve (y se siente) bien aquí, por lo que esto no ha sido un problema estético. Pero me preocupaba que pudiera afectar la captura de datos.

Le pregunté a Ultrahuman acerca de usar el anillo en un pulgar en vez de en un dedo y me dijo que este dígito no es la opción óptima: los dedos índice, medio o anular son los mejores. Pero también dijo que han visto a "muchos usuarios" usarlo "sin imprecisión" en sus dedos meñiques o pulgares. "Al cambiar de dedo, solo habrá problemas de calidad de los datos si el anillo está suelto en los dedos y no se ajusta como se supone que debe hacerlo; se recomienda un ajuste perfecto para una captura de datos precisa", agregó.

Los dedos en sí mismos también pueden ser complicados, por supuesto: se hinchan o se encogen según el calor o el frío que haga. Hay un desafío adicional porque las manos de los humanos están frecuentemente expuestas a una variedad de otras condiciones. Entonces, naturalmente, estos cambios ambientales pueden afectar el ajuste del Anillo. El resultado es un flujo continuo, por lo que el Anillo se siente más cómodo o más suelto dependiendo de lo que suceda a su alrededor ese día o momento. Por lo tanto, me he acostumbrado a tener que cambiarlo entre los dedos en busca del mejor ajuste (o para evitar que se interponga en lo que sea que esté haciendo).

Para cosas como tareas domésticas (limpiar, picar y lavar verduras para cocinar, etc.) y algunas formas de ejercicio (por ejemplo, levantar pesas), parece menos intrusivo si se usa en el pulgar (incluso si esa no es la ubicación más óptima para la captura de datos). Para una actividad especializada como la escalada, tuve que quitarlo por completo, ya que simplemente no quieres que nada se interponga entre tu piel y el muro de escalada (y ciertamente no un anillo grueso que se pueda rascar). Por lo tanto, no siempre es posible mantener el seguimiento, según su estilo de vida.

Créditos de imagen:Natasha Lomas/TechCrunch

Una preocupación más práctica si siente que a veces debe quitarse el anillo por completo es que no solo no se registran datos mientras no lo usa, sino que podría terminar olvidando dónde lo puso cuando se lo quitó, con el riesgo de perderlo si lo extravía. Definitivamente he tenido algunos sustos sobre dónde lo puse después de quitármelo. (Y, quiero decir, solo pregúntale a Gollum sobre ese precioso problema...)

Entonces, en general, creo que un factor de forma montado en la muñeca (es decir, una correa o un reloj) puede tener más ventajas que un anillo inteligente: es menos intrusivo para el usuario (incluso aunque sea físicamente más grande); menos expuesto ambientalmente (al lavado regular de manos, hidratación, etc.); y con menor riesgo de perderse (ya que hay menos necesidad de quitarlo por completo durante el día). Las muñequeras también son, en mi opinión, como propietario de un Apple Watch, más adecuadas para el seguimiento del ejercicio, ya que es menos probable que interfieran con cualquier actividad que esté haciendo (lanzar, levantar, tirar, nadar, etc.) ya que naturalmente se sientan más seguros en el cuerpo.

También parece menos probable que se dañen como resultado del ejercicio vigoroso, ya que las muñecas tienden a estar más protegidas de la actividad que las manos.

No parece casualidad que los rastreadores de actividad física comenzaran como bandas y se hicieran cargo de la categoría de relojes inteligentes. Por lo tanto, un factor de forma de anillo parece un poco una opción de campo izquierdo para un rastreador de salud centrado en el estado físico. Después de todo, los anillos han tenido, tradicionalmente, un propósito principalmente decorativo. O, bueno, existen para significar cierto tipo de relación. Y el hardware inteligente no suele ser apreciado por sus cualidades estéticas. Entonces, a menos que esté buscando un rastreador de pasos / sueño de apariencia más decorativa, un anillo inteligente no parece la elección obvia para tal propósito.

Desde el punto de vista comercial, por supuesto, puede ver por qué una startup no estaría dispuesta a enfrentarse cara a cara por bienes raíces en la muñeca con grandes bateadores como el Apple Watch. El hardware de anillo inteligente ofrece, por lo tanto, la oportunidad de que las nuevas empresas forjen un nicho de seguimiento del estado físico que al menos puede complementar (si no suplantar por completo) los dispositivos portátiles más convencionales. (Y más recién llegados están haciendo movimientos de anillo inteligentes; vea, por ejemplo, el plan de Movano Health para un giro centrado en las mujeres en el seguimiento montado en el dedo).

Dejando a un lado las reservas de factor de forma, Ultrahuman's Ring se ve bastante bien, como este tipo de joyería de aspecto grueso.

La versión dorada del anillo que estaba probando se veía y se sentía bien (aparte de lo resbaladizo). Era un poco voluminoso, pero tengo manos pequeñas, por lo que su ancho de banda puede variar.

Hay una variedad de colores y acabados, incluidas algunas opciones atractivas en negro y plata, y un patrón geométrico sutil para distinguir una 'parte superior' del resto de la banda sin que sea quisquilloso o abiertamente sexista. La puesta en marcha dice que el anillo está hecho de titanio con un revestimiento de carburo de tungsteno "resistente a los arañazos". Este revestimiento metálico externo no era inmune a los arañazos y, después de varias semanas de uso, apareció el tipo de pátina que esperaría desarrollar en una pieza de joyería de metal. Pero, desde mi punto de vista, esto no restó valor al aspecto general.

El diseño del hardware también parecía sólido y robusto, manejando hábilmente las cambiantes demandas de las manos humanas y arrojando problemas mínimos de conectividad (pero espere un breve retraso en la mañana mientras se vuelve a conectar y descargar datos). Así que no tuve grandes problemas con la confiabilidad o la apariencia del hardware. Más bien, es el anillo inteligente como factor de forma lo que me genera dudas sobre la utilidad funcional relativa para este tipo de caso de uso centrado en el estado físico.

Para algunas personas muy activas, es probable que un rastreador montado en la muñeca sea una opción más práctica la mayor parte del tiempo. (No es de extrañar que las jugadas centradas en los atletas como Whoop se hayan dirigido a la muñeca, por ejemplo). Dicho esto, dado que un anillo es más pequeño que una muñequera o un reloj, puede ser más cómodo para algunas personas dormir. Y para aquellos que buscan un dispositivo portátil para el seguimiento del sueño, especialmente, Ultrahuman's Ring podría encajar mejor que un tipo de banda más voluminosa. (Esa no es mi propia experiencia con el uso de un Apple Watch durante la noche, pero, bueno, estas son consideraciones subjetivas, por lo que lo que funciona o no puede depender de la persona).

Me preocupaba un poco que el anillo pudiera pellizcarme los dedos por la noche, dado que la temperatura corporal (especialmente para las mujeres) puede variar y puede significar que los dedos a veces se hinchan un poco durante el sueño. Me di cuenta de que parecía encajar un poco más cómodamente en la mañana. Pero, de nuevo, sentí que podía sortear esta preocupación eligiendo un dígito un poco más delgado de la noche a la mañana. Entonces, nuevamente, siempre que esto no cause un impacto en la consistencia de los datos, hay formas de solucionar este tipo de problema de ajuste.

Una cosa más sobre el factor de forma: Ultrahuman ha sugerido que su Ring puede registrar biomarcadores como la frecuencia cardíaca con mayor precisión que un Apple Watch dado que sus sensores toman medidas con más frecuencia. La precisión de los datos biométricos que capturan los dispositivos portátiles es específica del dispositivo y es un área de debate en curso, por lo que es probable que se necesite más investigación antes de poder sacar conclusiones firmes, pero como también señala, la precisión puede depender de qué tan bien ajustado esté el anillo en ese momento. , dadas las condiciones cambiantes del mundo real, es probable que la "calidad" de la captura de datos también varíe. Lo que añade complejidad a este tipo de comparaciones.

Cuatro semanas como un 'cyborg' ultrahumano

Después de haber probado el programa de seguimiento de la aptitud metabólica basado en CGM de Ultrahuman en 2021, una experiencia que escribí en mi revisión de enero de 2022 (para aquellos después de una inmersión profunda en el seguimiento de la salud con un CGM), tenía grandes esperanzas de lo que la combinación del Ring + CGM significaría para los conocimientos metabólicos que la plataforma podría proporcionar. Un problema que señalé en esa revisión anterior fue que la aplicación no podía distinguir automáticamente entre los picos de glucosa en sangre causados ​​por el ejercicio (que, al registrar manualmente su entrenamiento, la aplicación le informará que son picos "buenos") y los relacionados con comida (los picos malos).

El problema es que mientras registra manualmente el ejercicio, o se integra con otro dispositivo portátil, como el Apple Watch, para sincronizar sus entrenamientos rastreados, proporciona a la aplicación una señal de que la actividad está ocurriendo, aún puede dar una puntuación baja a una comida que comió cerca. proximidad a un entrenamiento debido a cuánto tiempo pasó por encima del rango de glucosa óptimo objetivo (incluso si el pico se debió a un entrenamiento intenso, no a lo que comió).

Dado que el anillo puede sentir el movimiento, esperaba que el seguimiento se hubiera vuelto más inteligente para distinguir los picos provocados por el entrenamiento de los picos relacionados con los alimentos. En el evento, todavía parecía tener problemas con esto. Encontré, por ejemplo, que las comidas consumidas cerca de los entrenamientos intensos normalmente darían como resultado una puntuación más baja de lo que podría haber sido porque la elevación de la glucosa después del entrenamiento contribuyó al "tiempo sobre el objetivo" (una métrica negativa) independientemente de la calidad de las opciones de comida.

El ejercicio no es el único desencadenante potencial de un pico de glucosa, por supuesto. Dormir mal y el estrés pueden elevar el azúcar en la sangre (ninguno de los cuales es bueno, obviamente). Pero durante las pruebas incluso noté que el azúcar en la sangre podía dispararse como resultado de una simple variación de la temperatura ambiente. Cambiarse de ropa en una habitación fría, por ejemplo, podría causar un aumento lo suficientemente grande en la glucosa como para que la aplicación me advierta sobre la necesidad de "ponerme en movimiento", ya que la métrica crítica se disparó por encima de 120, mientras que la glucosa óptima, que lo empuja a tratar de mantener, está entre 70-110 mg/dL.

Cuando se le preguntó sobre el desafío de dar sentido a los picos buenos frente a los malos, el cofundador de Ultrahuman, Mohit Kumar, está de acuerdo en que es un área "complicada", describiéndola como "un problema heurístico que debe resolverse". "Personalmente, tampoco me impresiona nuestra capacidad de no distinguir entre estas dos cosas", dijo a TechCrunch. "Así que tenemos que intentarlo y ver, ¿cómo reacciona la gente?"

Un enfoque que Kumar sugirió que el equipo podría explorar es adaptar la puntuación metabólica en torno a este tipo de eventos, pero con una advertencia de que las puntuaciones solo serán precisas si el usuario registra con precisión su ingesta de alimentos. O bien, solo ofrezca este tipo de adaptación a aquellos que registran minuciosamente sus alimentos para evitar el riesgo de reducir la precisión general de la plataforma para el usuario promedio.

En el frente del registro de alimentos, es justo decir que es poco probable que la mayoría de los usuarios lo hagan con total precisión. En primer lugar, porque registrar todo lo que consumes es tedioso. Pero, más allá de eso, tampoco siempre es posible ser completamente preciso sobre lo que está comiendo, ya sea porque lo que comió exactamente no figura en el inventario de la aplicación (y las entradas de alimentos personalizadas no serán datos estructurados que la aplicación puede interpretar automáticamente); o no sabes la cantidad exacta de cada uno de los ingredientes consumidos. (La aplicación tiene una sección que muestra "macros totales", que cuenta las calorías acumuladas, las proteínas, las grasas, los carbohidratos y la fibra a medida que registra sus comidas durante el día, pero las cifras que me mostró nunca fueron precisas porque no estaba pesando y ingresando cada ingrediente que comí individualmente).

Más allá de eso, es posible que ni siquiera conozca todos los ingredientes de lo que está comiendo. Las comidas que no preparó pueden venir llenas de todo tipo de adiciones inesperadas, por lo que si sale a comer mucho, pide comida para llevar o come comidas preparadas o empaquetadas, el registro de alimentos puede ser un desafío adicional. (Y si probar un CGM me ha enseñado algo, es que las salsas suelen ser un campo minado de ingredientes azucarados ocultos).

El resultado es que las comidas que no esperaba que fueran malas para la estabilidad de la glucosa aún pueden sorprenderlo con un pico. Por eso, determinar qué es un aumento bueno o malo de la glucosa en la sangre sigue siendo complicado algorítmicamente, incluso con acceso a más datos que nunca, en el escenario M1 + R1. Por lo tanto, esto sigue siendo un trabajo en progreso para Ultrahuman.

¿Qué agregó el Ring a la experiencia de seguimiento de glucosa en sangre M1? Además de obtener una pestaña completamente nueva repleta de datos de biomarcadores de Ring, la aplicación combina notificaciones adicionales en la línea de tiempo principal de seguimiento metabólico.

Por ejemplo, podría caer con una palmada afirmativa en la espalda por estar "bastante activo hoy", o un aplauso aún mayor por "lograr su meta de pasos de 10,000 pasos". O podría informarle que su "frecuencia cardíaca disminuyó temprano" (durante el sueño), observando que "ayuda a mejorar la calidad del sueño y la recuperación". O, si saliste a caminar después de una comida y estar activo ayudó a controlar el pico de alimentos, podría aparecer para ofrecerte un visto bueno por el "gran trabajo para mantener el puntaje metabólico en la zona objetivo". O, por otro lado, si trabajas como un esclavo en tu escritorio durante horas siendo sedentario, podría aparecer la sugerencia: "¿Es hora de moverse?", junto con un empujón que dice "mudarse con frecuencia ayuda a mejorar la circulación sanguínea y la energía". balance".

Algunos de estos empujones se sienten bastante similares a las cosas que encontrará en un dispositivo portátil convencional como el Apple Watch, que, por ejemplo, tiene una función que literalmente puede tocarlo en la muñeca para alentarlo a ponerse de pie y caminar un poco cada vez. hora. Por lo tanto, es probable que la utilidad de algunas de las notificaciones más básicas de "agujas de actividad" de la aplicación dependa de si ya posee o no un reloj inteligente, ya que puede haber cierta duplicación en la funcionalidad.

Sin embargo, la aplicación de Ultrahuman también envió algunas notificaciones compuestas más interesantes, como la de arriba, en la que vincula salir a caminar después de una comida para controlar positivamente un pico de glucosa en la sangre, que son claramente distintas de los dispositivos portátiles convencionales. Y aquí es donde hay valor agregado para extraer (datos), si puede unir más puntos y hacer correlaciones precisas y procesables entre el estilo de vida del usuario y una mejor regulación de la glucosa en sangre.

Un dispositivo portátil que sea capaz de hacer el levantamiento inteligente de conectar los factores del estilo de vida con los resultados metabólicos parece más probable que tenga éxito en motivar a los usuarios a realizar cambios de comportamiento que pueden sumar grandes beneficios para la salud con el tiempo. Porque, como sabemos, simplemente decirle a alguien que haga algo no tiende a obtener una gran respuesta. Pero si los está empujando de una manera que les muestre lo que sucedió como resultado de algo que hicieron, podría conducir a un momento eureka en el que la persona se sienta inspirada para hacerse cargo del cambio por sí misma. Esa es la gran promesa que se vislumbra aquí.

Lo prometo porque aún es pronto para el Ring + CGM. El enfoque de Ultrahuman para las notificaciones y los empujones claramente sigue siendo un trabajo de desarrollo en progreso (la hoja de ruta del producto muestra una serie de funciones próximas e incluso algunos biomarcadores nuevos y aún no revelados).

Pero si pueden continuar, procesando los datos y correlacionando más estrechamente las opciones de estilo de vida y las fluctuaciones de la glucosa en la sangre, y usar esos conocimientos para diseñar más de estos empujones más inteligentes que ayuden a las personas a comprender los impactos (buenos y malos) de cómo están viviendo en su salud: el potencial del programa para generar un cambio radical transformador en el poder de este tipo de seguimiento de la salud parece enorme.

Sin embargo, todavía no están allí. Por ahora, muchos de los pings de Ring pueden parecer más abstractos que combinados y, a menudo, no está claro cómo debe responder el usuario.

Por ejemplo, el anterior sobre la caída temprana de la frecuencia cardíaca durante el sueño sonaba bien, pero no sabía qué podría haber estado haciendo bien para que eso sucediera. O, por lo tanto, ¿cómo debo responder a ese poco de retroalimentación positiva, aparte de, bueno, simplemente continuar? Por lo tanto, la experiencia del usuario a veces puede sentirse bastante pasiva, en un 'oh, eso es bueno (o no tan bueno) saberlo, pero ¿y ahora qué?' una especie de camino.

Parece claro que los empujones de comportamiento más efectivos serán aquellos que involucren activamente a las personas mostrándoles la agencia que tienen para influir en sus propios resultados. Al mismo tiempo, no hay duda de qué esfuerzo tan complejo implica, ya que tantos factores pueden alimentar (o quitar) estar saludable.

También quedan límites sobre cuánto sabemos sobre la interacción entre la inflamación corporal y la salud a largo plazo. Incluso la interpretación de biomarcadores metabólicos individuales puede ser un desafío, como HRV, una medida sensible basada en el seguimiento del tiempo entre latidos del corazón que tiene como objetivo cuantificar el rendimiento del sistema nervioso automático y actuar como un biomarcador para el estrés corporal y el descanso y la recuperación, pero que también puede verse afectado por la inflamación crónica y la enfermedad, por lo que saber cómo leer una puntuación HRV 'baja' no es simple).

La salud metabólica ciertamente tiene su propio conjunto particular de consideraciones y desafíos. Y es importante tener en cuenta que todavía hay cierto escepticismo sobre el valor para un consumidor general, sin una necesidad médica específica, de realizar un seguimiento de sus oscilaciones diarias de glucosa en sangre. Por lo tanto, un producto que se basa en impulsar a todo tipo de personas hacia cambios de estilo de vida potencialmente beneficiosos, que podrían, con el tiempo, acumularse en un positivo significativo para su salud general (o "longevidad"), está necesariamente en un viaje para diseñar el mejor enfoque. para lograr resultados ópticos para todo tipo de usuarios.

Ese viaje es, evidentemente, un acto de equilibrio también. (O incluso un acto de malabarismo cuando se agregan otras demandas de la vida que generalmente menos promueven la salud en el tiempo y la mente de los usuarios). .

Un saludo rápido para los "entrenadores de rendimiento" (humanos) que la aplicación de Ultrahuman también pone a tu disposición a través del chat de texto.

Estos científicos deportivos y fisiólogos del ejercicio, que se promocionan como "certificados por NSCA-CSCS con años de experiencia diversa en el entrenamiento de atletas de élite y en el diseño de programas de entrenamiento de rendimiento y rehabilitación", están ahí para responder preguntas mientras navega por los altibajos de la glucosa en sangre. seguimiento. Y, si das tu consentimiento, pueden analizar tus datos de CGM + Ring para sugerir algunos biohacks de estilo de vida personalizados.

Un ejemplo: tuve una gran experiencia con un entrenador llamado Mugdha que identificó inteligentemente la razón por la que tenía picos de glucosa regularmente después del almuerzo y la cena: comidas que pensaba que eran equilibradas y saludables (hechas de alimentos integrales, con mucha fibra de vegetales). además de una buena fuente de proteínas), por lo que debería haber significado que me mantuve dentro del rango óptimo. El problema era que estaba comiendo una pieza de fruta después de cada comida, lo que me empujaba fuera del rango objetivo y provocaba un montón de caídas de glucosa más adelante.

Se nos dice incesantemente que la fruta es saludable para nosotros, así que no era algo que hubiera pensado que pudiera ser un problema. Resulta que la forma en que comes fruta es importante: el truco biológico simple que sugirió el entrenador fue no comer fruta con las comidas principales; en su lugar, intente tomarlo como un refrigerio entre comidas. Este pequeño cambio no hace una diferencia material en mi estilo de vida, pero hizo una diferencia cuantificable en la cantidad de mis comidas que aumentaron y, por lo tanto, alimentó la mejora de mi puntaje metabólico general. Lo cual es bastante loco, o, er, ¡plátanos! - cuando lo piensas.

También es interesante que se necesitó un ser humano capacitado (en lugar de una IA) para detectar ese problema en mis datos y proporcionar esta solución súper simple.

Otro par de observaciones divertidas: mientras usaba el M1, aproveché la oportunidad para probar algunos alimentos que se consideran saludables para ver qué hizo mi propio metabolismo con ellos. A saber: Salchichas Beyond Meat (una alternativa vegana a la carne). Las "comidas instantáneas" calientes y saladas de Huel (un competidor de Soylent con sede en el Reino Unido). Y las recetas para el desayuno y la cena del (in)fame biohacker, Bryan Johnson, quien abre todos sus datos como parte de su búsqueda multimillonaria de longevidad a través de la reversión epigenética de la edad (o, bueno, lo más cerca que pude llegar a recrear su Nutty Pudding y Super Veggie, reduciendo este último a un tamaño de porción más realista para el almuerzo de una persona normal, como 3 veces menos).

Tuve una respuesta metabólica decente a la salchicha Beyond Meat, comiendo una de estas salchichas veganas (en su mayoría a base de proteína de guisante) acompañadas de verduras frescas al vapor y salteadas. Aunque la aplicación combinó esta comida con un entrenamiento intenso que hice antes que elevó mis niveles de glucosa, lo que significa que la combinación solo obtuvo una puntuación de 5/10 (como resultado de un aumento de 31 mg/dL en la glucosa que me mantuvo fuera de rango durante más de 36 minutos). ). Menos bueno: el chile mexicano de Huel, que se come solo, ya que se anuncia como una comida completa si tiene 2 cucharadas, lo que provocó un aumento de 41 mg/dL en la glucosa que me mantuvo fuera del rango durante al menos 70 minutos, lo que le valió al platillo un 3/ 10 puntuación en la aplicación. Me imagino que el alto contenido de carbohidratos a base de cereales es lo que me llevó a eso. Aún así, no fue tan malo como la comida mexicana real: una comida para llevar que comí, que consistía en guacamole y chips de tortilla más un taco de verduras, obtuvo un gran '0' en un aumento de 68 mg/dL después de causar 96 minutos o más fuera de rango . Entonces, er, ¡come chips de tortilla bajo tu propio riesgo!

Nutty Pudding de Bryan recibió dos puntajes en la aplicación, ya que inicialmente lo evaluó solo (6/10, en un aumento de 40 mg/dL que me mantuvo fuera de rango durante más de 10 minutos). Luego revisó la puntuación después de que bebí una taza de té verde poco después, y le di a esa combinación un 10/10 debido al "cambio mínimo de glucosa". Pero, nuevamente, eso ilustra las complejidades de tratar de vincular incluso algo tan sencillo como un cambio en la glucosa en sangre con una comida específica. En general, creo que el puntaje más preciso es el más bajo, mientras que mi propio brebaje de desayuno con pudín de chía obtuvo un puntaje superior a 6/10 (¡así que siéntase libre de enviarme un ping para obtener la receta Bryan!). El plato Super Veggie fue, quizás sorprendentemente, un puntaje bajo (4/10 en un aumento de 46 mg/dL que me mantuvo fuera de rango durante más de 38 minutos). Pero descubrí que las lentejas parecen pinchar para mí. Probablemente tendría una mejor respuesta si redujera la proporción de lentejas y comiera más de las otras verduras... ¡Todo lo cual es para subrayar lo increíblemente personal que es todo esto! O: lo que es bueno para Bryan no necesariamente será metabolizado de manera óptima por otra persona.

También es importante recordar que una comida no es solo comida; es combustible Entonces, si va a estar activo después de comer, es posible que desee cargar carbohidratos para asegurarse de tener la energía adecuada para su entrenamiento. Mientras que para los trabajadores de escritorio atrapados en una silla es el escenario opuesto. Y en el primer caso, Huel, por ejemplo, podría ser una excelente opción para una comida energética antes del entrenamiento. Básicamente, no puedes mirar las comidas de forma aislada. Depende de lo que vayas a hacer a lo largo del día. Por lo tanto, el seguimiento y la cuantificación del estilo de vida para la salud y el estado físico deben abarcar una variedad de factores.

Un escenario futuro para la plataforma de Ultrahuman podría ser que se vuelva lo suficientemente inteligente como para poder hacer sugerencias cada vez más contextuales y hacerlo de manera más preventiva de lo que puede hacerlo ahora; la glucosa se dispara fuera de rango, pero tal vez incluso aparezca en el punto en el que está registrando su comida para decir: 'Oye, parece que este plato te dará una verdadera explosión de energía, ¡así que piensa en combinarlo con un entrenamiento! '.

Tal como está, todavía tiene que hacer mucho del trabajo preliminar de navegar cómo responder a los datos usted mismo si desea aprovechar al máximo la experiencia de CGM.

Créditos de imagen:Natasha Lomas/TechCrunch

No necesita usar un CGM para usar Ultrahuman's Ring; también puede funcionar como un rastreador de salud independiente. Pero en este escenario es mucho más vainilla, ya que no hay seguimiento de glucosa a bordo. El objetivo del anillo inteligente es hacer un seguimiento del descanso y la recuperación, así como controlar qué tan sedentario eres, por lo que la funcionalidad puede ser de interés si A) no eres muy activo (y tienes bajos niveles de energía) y quieres ayudar a mejorar eso. O B) si eres activo y estás buscando un dispositivo para monitorear qué tan bien descansaste y también para ayudarte con la programación de tu entrenamiento.

Claramente, hay mucha competencia para estos dos escenarios, desde el Apple Watch hasta los anillos inteligentes rivales como el de Oura, por lo que Ultrahuman's Ring definitivamente pierde una ventaja diferenciadora. Y, personalmente, en el caso del caso de uso de seguimiento de actividad, no me venden en un factor de forma de anillo inteligente en lugar de usar una pulsera o un reloj, como se discutió anteriormente. Pero otros pueden preferir un anillo inteligente, que carece de una pantalla propia que distraiga.

En el lado del seguimiento de la actividad, obtienes funciones de seguimiento de movimiento similares a las de Fitbit (pasos, mapeo de actividad y entrenamiento, etc.) además de algunos empujones al estilo Apple Watch (a través de pings en la aplicación) que están diseñados para evitar ser demasiado sedentario.

La función de recuperación de Ring está diseñada para funcionar como una guía diaria de entrenamiento, ofreciendo un resumen de lo difícil que es esforzarse en sus entrenamientos en función de qué tan bien descansado y recuperado se considera que está. Aunque es probable que los usuarios más atléticos prefieran algo más detallado y potente para el seguimiento del entrenamiento, como un servicio de seguimiento más centrado en los atletas, como Whoop.

No estoy del todo convencido de la utilidad de una función de 'entrenador digital'. Especialmente porque, en el caso de Ring, parece un toque súper ligero, que ofrece consejos muy amplios, para esforzarse más ese día, o "proceder según lo planeado", o tomárselo con un poco más de calma, en lugar de ofrecer un entrenamiento más personalizado y específico. o recomendaciones de recuperación. Y siendo tan general, la mayoría de las veces, seguramente podrá seguir su instinto, en relación con la energía y el ánimo que tiene en un día determinado o el cansancio que siente, así que Me pregunto por qué necesita una aplicación que le diga cómo se siente su cuerpo.

Entonces, mi sensación aquí es que el usuario promedio puede tener dificultades para encontrar una gran cantidad de utilidad independiente en la función de puntaje de recuperación, a menos que valore la notificación personalizada como un motivador para hacer más ejercicio. O se están tomando el tiempo para profundizar y monitorear los cambios en los contribuyentes de la puntuación de recuperación de una manera que les ayude a diagnosticar por qué se sienten menos preparados de lo habitual en la pista de atletismo, etc. (y usan los puntos de datos para corregir el rumbo). , durmiendo más, etc.).

Aunque, de nuevo, un simple truco que todos conocemos para mejorar nuestra recuperación es simplemente dormir más. Y no necesitas un rastreador para hacer eso.

El área que parece ser el mayor enfoque (actualmente) para Ultrahuman with the Ring es el seguimiento del sueño. Como se señaló anteriormente, esta sección de la aplicación contiene muchos datos. Durante el período de prueba, también agregó un biomarcador adicional: SPO2, para el seguimiento de oxígeno en sangre durante la noche, por lo que evidentemente está interesado en seguir ampliando lo que ofrece aquí.

El objetivo puede ser poner un poco de agua azul clara entre el Ring y otros dispositivos portátiles convencionales como el Apple Watch, que ofrece una experiencia de seguimiento del sueño mucho más básica. Entonces, si realmente está enfocado en cuantificar qué tan bien descansado está (o no), y en tratar de descubrir exactamente qué se interpone entre usted y los buenos Zzzs, el enfoque pesado de datos de Ultrahuman puede ser un atractivo.

Tiene sentido que la startup quiera concentrarse en el sueño para la otra parte de su juego de hardware (el seguimiento basado en CGM) dado el papel clave que juega el sueño en la regulación de la glucosa (y de hecho en la recuperación) y, por lo tanto, en el metabolismo general. salud. Sin embargo, tengo una pequeña reserva sobre la granularidad del seguimiento del sueño si solo está usando el anillo.

En primer lugar, para el usuario promedio, puede parecer demasiado, e incluso un poco estresante. Y eso podría terminar siendo contraproducente para la misión general de salud.

En segundo lugar, no es necesario que nuestro don duerma más de lo que ya dormimos. Por lo tanto, recibir empujones regulares sobre la necesidad de dormir más (y mejor) no es necesariamente muy útil. La mayoría de nosotros probablemente sabemos que deberíamos dormir más y seguramente nos encantaría poder pasar más tiempo descansando en la cama si pudiéramos. Pero las demandas del trabajo y la vida tienden a interponerse en el camino. Es por eso que terminamos quemando (al menos) un extremo de la vela más a menudo de lo que nos gustaría.

Lamentablemente, se necesitaría mucho más que un empujoncito en la aplicación para solucionar el problema crónico de déficit de sueño de la sociedad. (Un patrón rico que podría financiar nuestro estilo de vida sin la necesidad de que trabajemos, digamos. O niños (y mascotas) que duerman profundamente toda la noche, y/o una pareja que nunca ronca. O una ciudad que realmente duerme. Y así en… )

Entonces, bueno, ¿realmente necesitamos una aplicación que nos moleste sobre algo que probablemente sabemos pero que no podemos cambiar necesariamente? Y, bueno, despertarse con un puntaje de sueño diario que no es óptimo puede sentirse mal y estresante. Entonces, ¿este tipo de seguimiento granular es realmente la forma ideal de fomentar un descanso y una recuperación de mejor calidad? No estoy 100% convencido.

Dicho esto, sospecho que esto depende de la persona. Algunas personas pueden prosperar al poder analizar todo tipo de métricas de sueño, y al tratar de autodiagnosticarse y eliminar las barreras particulares que se interponen entre ellos y un mejor descanso. Mientras que otros pueden sentirse abrumados.

La filosofía de Ultrahuman, en general, está orientada a armar a los usuarios con una gran cantidad de datos (en este caso, los contribuyentes de la puntuación del índice de sueño antes mencionados) para alentarlos a hacer el trabajo de tratar de conectar los biomarcadores con las opciones de estilo de vida y así averiguar cómo editar su vida para intentar para optimizar sus puntuaciones. Pero, por supuesto, no todos se comprometerán con un enfoque basado en datos. Y, claramente, es más probable que una comunidad de biohacking amante de los datos quiera desenterrar y volverse geek que un consumidor de interés general, que quiere y espera mucho más apoyo (e incluso trabajo pesado) de sus productos.

Otro problema con el índice de sueño es que puede parecer especialmente abstracto, ya que puede ser difícil saber exactamente a qué se refiere, y mucho menos cómo podría corregir las malas puntuaciones que está obteniendo. (Más allá de la solución obvia de simplemente dormir más).

Entonces, por ejemplo, si la aplicación sugiere que su "eficiencia del sueño" o "tiempo" es un problema que "necesita atención", presumiblemente eso se refiere a A) cuánto tiempo pasó durmiendo mientras estaba en la cama versus el tiempo en la cama; y B) cuándo se fue a la cama frente a la ventana óptima basada en el ritmo circadiano. Pero, bueno, 1) probablemente no sea inmediatamente claro para un usuario promedio lo que significan esas etiquetas; y 2) como se señaló anteriormente, incluso si profundiza en el explicador para tratar de resolverlo, pocos usuarios pueden sentir que tienen mucha agencia humana para solucionar cualquiera de esos tipos de problemas de interrupción del sueño. (No en esta vida agitada de todos modos... como dice el dicho: 'Dormiré cuando esté muerto').

Otro ejemplo es la temperatura, que también alimenta la puntuación general del índice de sueño. La aplicación me informaba regularmente que mi temperatura estaba elevada, pero era imposible saber qué hacer con esta información. No me sentía enferma ni tenía fiebre, así que me quedé pensando si el hardware y los algoritmos estaban calibrados correctamente para las mujeres (ya que las mujeres tienden a tener más fluctuaciones de temperatura corporal que los hombres).

Ultrahuman me dijo que han hecho "una pequeña adaptación" para las mujeres, para dar cuenta de este mayor factor de variación de temperatura. Así que incluso llegué a preguntarme si algo ambiental, como capas adicionales de ropa de cama de invierno, podría estar contribuyendo a estos puntajes de temperatura elevados. Nunca me di cuenta exactamente de lo que estaba pasando. Las vagas sugerencias de la aplicación sobre posibles causas nunca parecieron encajar. Así que siguió siendo un poco un misterio.

La startup me dijo que el Ring en realidad toma dos medidas de temperatura: la temperatura ambiente y la temperatura de la piel, que usa para tratar de deducir la temperatura corporal central, que está rastreando para que pueda ofrecer funciones como detección de fiebre, pero también porque dice que la temperatura puede ser un importante marcador de salud en términos de inflamación relacionada con la recuperación.

Me dijo que la temperatura elevada puede ser una señal de sobreentrenamiento. O podría estar relacionado con un efecto termodinámico de los alimentos (o el alcohol, aunque no bebí nada durante la fase de prueba, así que podría descartarlo). O a la falta de sueño… Así que, en definitiva, ¡complicado!

Ultrahuman recomendó que la métrica se use junto con otros biomarcadores que la aplicación rastrea para tratar de reducir si hay una idea "procesable" de una lectura de "necesita atención" o no... Pero, de nuevo, no estaba No puedo averiguar a qué podría estar vinculado en mi caso. Y el ejemplo subraya el desafío de interpretar de manera inteligente tantos datos. (La temperatura es solo uno de los diez o más biomarcadores que alimentan los tres índices, por lo que hay muchos vínculos y amplificaciones potenciales a considerar).

El resultado, para un usuario de Ring promedio (probablemente poco descansado), es que el índice de sueño puede ser una parte frustrante de la aplicación. Y la frustración puede generar estrés que puede afectar negativamente la salud metabólica y el sueño en sí mismo... Por lo tanto, podría existir el riesgo de que el seguimiento excesivo sea contraproducente para el propósito saludable al que apunta el producto.

Lo mismo puede ser cierto para el seguimiento de alimentos, también a través de M1, por supuesto. Pero al menos cuando se trata de alimentos, hay más ancho de banda para hacer pequeños ajustes (incluso solo en el horario de las comidas, como con el ejemplo de la fruta discutido anteriormente). Además, los entrenadores en la aplicación de Ultrahuman están disponibles para analizar sus registros de alimentos con un ojo experto y ofrecer sugerencias de intervención que no necesariamente requieren cambios de comportamiento importantes.

¿Pero biohacking es tu manera de dormir mejor? Es una noción que es mucho más experimental, y parece incluso más dependiente de la clase socioeconómica, que otros tipos de intervenciones en el estilo de vida. (Y, por supuesto, muy pocos de nosotros tenemos la riqueza de un Bryan Johnson para dedicarnos a implementar horarios óptimos para dormir).

A pesar de esto, Ultrahuman se está inclinando hacia el sueño biohacking. Hablando sobre la reciente adición al índice de sueño (SPO2), Kumar sugirió que los usuarios podrían actuar con una puntuación baja de oxígeno en la sangre durante la noche experimentando con vendaje en la boca, una práctica no verificada científicamente que consiste en vendar la boca durante el sueño para alentar al cuerpo a respirar. la nariz en su lugar.

El 'truco del sueño' experimental se volvió viral en los últimos años, supuestamente después de ser promovido por personas influyentes de TikTok. La afirmación es que ayuda a volver a entrenar al cuerpo para que respire por la nariz en lugar de por la boca, lo que promueve una respiración y una oxigenación más profundas y reparadoras durante la noche. Sin embargo, solo ha habido estudios científicos limitados sobre la práctica y no hay suficiente evidencia para confirmar si la técnica es realmente útil o incluso completamente segura. (Y muchos médicos han advertido contra probarlo).

Por lo tanto, si bien tener el punto de datos de SPO2 en la aplicación puede ser una señal útil para que un usuario inicie una conversación con su médico (si le preocupa que pueda tener apnea del sueño), no es una métrica con la que pueda hacer mucho, en términos prácticos. , día a día (no a menos que estés dispuesto a probar una tendencia viral de TikTok en ti mismo). Por lo tanto, puede haber un valor limitado en mostrarle al usuario un puntaje porcentual diario si realmente no puede hacer mucho para mejorarlo. El seguimiento de las tendencias (hacia arriba o hacia abajo) para ellos es a donde la aplicación querrá llegar.

Al alejarme, una molestia más general que tuve con el UX de Ring es que a menudo encontré que sus mensajes eran contradictorios en comparación con los puntos de datos que informaba, y/o fuera de sintonía con la realidad en tiempo real de lo que estaba haciendo. Los puntajes del índice se sentían especialmente a menudo fuera de sincronización con cómo me sentía (es decir, bien descansado/recuperado o no), o cuánto me había movido recientemente.

Por ejemplo, un día, al profundizar en el índice de recuperación, me encontré con una notificación que decía "su frecuencia cardíaca en reposo está en el lado inferior hoy. Esto indica un mejor descanso y recuperación". Sin embargo, la retroalimentación que sonaba positiva se mostró directamente sobre un banco de "contribuyentes de puntaje de recuperación", casi todos los cuales estaban en rojo, incluido "frecuencia cardíaca en reposo", específicamente, que figuraba como "necesita atención". El puntaje de recuperación general en ese momento también fue 64 (de 100), lo que en términos numéricos puros no parece digno de celebración.

En otro caso visualmente contradictorio, la aplicación mostró una puntuación de 100 para el índice de movimiento una mañana (presumiblemente porque tuve una caminata nocturna). Sin embargo, el texto debajo de esto decía: "Las tendencias recientes de su índice de movimiento indican que se ha estado moviendo menos de lo habitual. Hoy es un nuevo día para volver a la normalidad". (La palabra "tendencias" aquí sugiere que está analizando más que los datos de movimiento más recientes, pero la presentación de los dos tan juntos es inconexa y corre el riesgo de ser confusa).

Otro ejemplo siguió a una notificación relacionada con el sueño que me informó sobre la "recuperación óptima detectada", junto con un texto que decía: "Tu HRV tiene una tendencia más alta que la noche anterior. Este es un marcador de mejor descanso y recuperación". Genial, pensarías. Sin embargo, los contribuyentes del índice de sueño que se muestran directamente debajo de esto mostraron HRV en rojo ("necesita atención"). Entonces, er... 🤷

El desafío aquí, además del titular para cualquier dispositivo portátil de salud/estado físico de interpretar de manera inteligente lo que los biomarcadores rastreados realmente significan para el usuario (y sugerir ajustes útiles en el estilo de vida o cambios de comportamiento sin apagarlos), parece depender de equilibrar cuánto / datos granulares para mostrar mientras también se extraen de los datos en su nombre para destilar y mostrar tendencias de una manera que tenga sentido en función de lo que el usuario está experimentando y cualquier otro punto de datos que esté disponible para ellos en la aplicación.

A veces, la pestaña Ring se sentía bastante desconcertante en este sentido.

Separar más claramente las observaciones basadas en tendencias de los puntos de datos en tiempo real podría ayudar. Incluso simplemente poniendo más énfasis visual en las tendencias frente a los puntos de datos individuales, ya que, en última instancia, las tendencias y las notificaciones inteligentes es donde el usuario promedio debería recibir la mayor parte de su atención.

Pero, como se ha comentado, el Ring sigue siendo un producto beta. Así que vamos a ver cómo evoluciona este elemento. (Una adición reciente de Ultrahuman en esta área se envía por correo electrónico con "perspectivas semanales", que dice que espera que ayude a los usuarios a "comprender sus métricas en una línea de tendencia más larga").

Créditos de imagen:Natasha Lomas/TechCrunch

El seguimiento de la salud y el biohacking no son nuevos en términos de tecnología de consumo, pero de alguna manera el campo todavía se siente como si estuviera comenzando, ya que el desafío de decodificar todos los datos biométricos que detectan los dispositivos portátiles sigue aumentando.

La tecnología CGM, con su ventana casi en tiempo real sobre los niveles de glucosa en sangre, proporciona una adición especialmente fascinante y relativamente reciente a la mezcla. Uno que tiene la promesa de impulsar intervenciones verdaderamente personalizadas que podrían mover la aguja para todo tipo de personas, de una manera que los consejos generales de estilo de vida saludable, sobre los beneficios de comer bien y hacer suficiente ejercicio, con demasiada frecuencia no lo hacen. Pero también está claro que los productos de vanguardia en la categoría todavía están lidiando con la mejor manera de interpretar y presentar la información que están rastreando. Entonces, a veces, la experiencia del usuario puede parecer experimental e inmadura.

La plataforma de Ultrahuman no es una excepción, tal vez especialmente porque adoptó un enfoque 'reverso' que comenzó con el hardware CGM y solo ahora se ha incorporado al rastreador de actividad física general, agregando un conjunto de biomarcadores más familiares a la puntuación metabólica impulsada por la glucosa en sangre con la que comenzó.

Agregar el Ring a su combinación de hardware no solo puede servir para ampliar el atractivo de su plataforma al atraer a un consumidor más general (que nunca estaría bien disparándole un CGM en el brazo), sino que también podría ayudar a la startup a marcar una diferenciación crítica en la categoría. — al proporcionarle más datos para identificar las correlaciones entre la inflamación relacionada con la glucosa en sangre y los factores del estilo de vida. La clave será averiguar cuál es la mejor manera de empaquetar los conocimientos en nudges conductuales accionables y efectivos, intervenciones que incluso podrían aplicarse de manera más amplia si (o cuando) el seguimiento de la glucosa en sangre no requiere un MCG semiinvasivo... Así que el equipo de Ultrahuman tiene mucho para mantenerlos ocupados.

Por ahora, la combinación de Ring plus CGM muestra claros destellos de potencial para desbloquear intervenciones más inteligentes a medida que obtenemos una comprensión más precisa de cómo el estilo de vida de una persona afecta su metabolismo. Se introdujeron nuevas características durante el período que pasé con el producto beta, y muchas más están programadas para venir, por lo que la experiencia continúa evolucionando a su ritmo. Pero en un futuro no muy lejano, parece una apuesta bastante segura que parte del seguimiento de vanguardia iniciado por nuevas empresas como esta se desangrará en la corriente principal.