Usos de la inteligencia artificial de SPE y actualización de la reunión de la junta

SPE nombró a Simon Seaton como nuevo director ejecutivo.

En la columna de este mes, compartiré noticias sobre la reciente reunión de la Junta Directiva de SPE en Arabia Saudita y la utilización de inteligencia artificial (IA) por parte de SPE.

La primera de las reuniones trimestrales del año de la Junta generalmente se lleva a cabo de manera virtual, donde se discuten varios temas administrativos y se inicia el proceso de nominación de los nuevos miembros de la Junta. La última reunión del año se lleva a cabo en conjunto con la Conferencia y Exhibición Técnica Anual (ATCE) de la SPE. Las dos reuniones intermedias generalmente se llevan a cabo en áreas con operaciones importantes de la industria, lo que le brinda a la Junta la oportunidad de conocer a los líderes de las secciones y regiones de la SPE. La reunión de primavera de 2023 se llevó a cabo por primera vez en Dhahran, Arabia Saudita.

A continuación se presentan algunas de las decisiones clave alcanzadas en la reunión.

Junto con la reunión en Dhahran, los miembros de la Junta asistieron a la reunión mensual de la Sección del Reino de Arabia Saudita, con unos 500 miembros, para analizar las actividades locales y a nivel de la Sociedad. Saudi Aramco hizo arreglos para que la Junta visitara las operaciones de campo de Shaybah y el santuario natural de vida silvestre en Rub' al-Khali, o Barrio Vacío.

Es interesante cómo los desafíos de operar una instalación de campo petrolero grande en un área remota como el Cuarto Vacío son como lo que solía ver con las operaciones de los campos de Prudhoe Bay y Kuparuk en la Ladera Norte de Alaska. Es revelador el alcance de lo que hacemos para brindarle al mundo la energía que necesita cuando en aeropuertos como Anchorage, junto a los mostradores de United, American y Alaska Airlines, había mostradores de ARCO, BP y ExxonMobil.

La próxima reunión de la Junta en julio de 2023 se llevará a cabo en Kuala Lumpur. Espero conectarme con nuestros colegas de Petronas, así como con otros empleadores y partes interesadas en el área.

En mi columna de abril, comencé a hablar sobre el uso de la IA para proporcionar recursos a nuestros miembros. Me gustaría ampliar este tema con información más específica sobre los usos de la IA de SPE.

Como era de esperar, muchos de los sistemas de TI de SPE ahora usan tecnología de IA para mejorar la eficiencia, pero SPE ha estado usando la IA entre bastidores como una herramienta importante para cumplir con su misión desde 2015.

SPE utiliza procesamiento de lenguaje natural (NLP) para leer, caracterizar y enriquecer el contenido de nuestro sitio web, OnePetro, JPT, TWA, PetroWiki y Energy Stream. El sistema es consciente de la industria y es capaz de determinar los conceptos que se discuten en lugar de simplemente buscar palabras clave o frases. Dado que la terminología varía con el tiempo y la geografía, a veces se describe la tecnología antes incluso de que se adopten los términos. Esta habilidad es especialmente importante para una sociedad global como SPE, que tiene documentos que se remontan a la década de 1880.

La información de este sistema de inteligencia artificial se alimenta a otros sistemas orientados a los miembros detrás de escena, como OnePetro, para ayudar a las personas a encontrar el contenido que buscan más fácilmente, pero también se puede acceder a él directamente en el portal de investigación de SPE. El portal genera resúmenes de contenido cuando no hay resumen o resumen disponible, categoriza el contenido según múltiples taxonomías para que sea más fácil filtrar lo que busca un miembro de la SPE, recomienda filtros basados ​​en las acciones del usuario para acelerar las búsquedas, enriquece la información mediante la determinación de etiquetas conceptuales y lugares de campos petroleros, y tiene capacidades de análisis que permiten a los investigadores realizar un análisis básico del contenido directamente en la plataforma. Se están trabajando capacidades de transcripción que permitirán a las personas ir directamente a contenido específico dentro de videos y podcasts, ahorrando tiempo.

El próximo paso obvio es proporcionar respuestas específicas a las preguntas en lugar de simplemente enumerar los documentos o artículos que contienen la respuesta y luego dejar el ejercicio de lectura al usuario. Durante el año pasado, hemos estado trabajando en este tipo de capacidad con nuestro socio y, a mediados de marzo, lanzamos una prueba para probar la respuesta a preguntas (QA) capacitada en el contenido de PetroWiki. Una vez más, demostramos que tenemos una fantástica comunidad de voluntarios en SPE con 200 miembros que se ofrecieron como voluntarios para probar el sistema el primer día que se publicó la oportunidad en el portal de voluntarios.

ChatGPT de Open AI está cambiando fundamentalmente las expectativas sobre lo que es posible, pero la tecnología detrás de un transformador preentrenado generativo (GPT) como ChatGPT impide rastrear la respuesta hasta la fuente original, lo que creemos que es fundamental para una sociedad de ingeniería como SPE. Estamos adoptando un enfoque híbrido que brinda una respuesta conversacional a preguntas como los modelos GPT, pero mantiene la referencia a la fuente original para que la respuesta pueda validarse.

Durante la prueba, los evaluadores crearon más de 1000 preguntas que el sistema respondió de múltiples formas:

Varios voluntarios clasificaron cada conjunto de respuestas de acuerdo con lo que sintieron que respondía mejor a la pregunta. A ChatGPT le fue muy bien en estas preguntas generales, lo cual no es sorprendente dada la amplia base de conocimientos en la que está capacitado. Aunque la respuesta provino del mismo lugar, los evaluadores siempre prefirieron una respuesta conversacional a los extractos destacados. El siguiente paso en las pruebas de control de calidad es capacitar al sistema en el contenido de OnePetro y SPE Connect y ejecutar una segunda prueba con preguntas que se parezcan más a la investigación del mundo real, así como preguntas de "cómo hacer". A la espera de pruebas exitosas, SPE implementará esta capacidad como un beneficio para los miembros a finales de este año.

Espero que esto le brinde una breve actualización sobre algunos de los avances clave de IA que SPE está utilizando para servir a nuestros miembros hoy y en el futuro cercano.

Las posibilidades de cómo la IA puede ayudar a SPE a cumplir su misión son emocionantes y, en cuanto a cualquier nueva tecnología, no podemos imaginar completamente todas las formas creativas en que se usará la IA para servir a nuestros miembros en el futuro. Por ejemplo, para que piense en las posibilidades, se puede usar el mismo sistema de IA para comparar la experiencia técnica de una persona con los requisitos para un nuevo rol o puesto en el que el miembro esté interesado y trazar recomendaciones de capacitación y video para que la persona sea calificado para ese rol.

Quiero agradecer a John Boden, vicepresidente de información y servicios para miembros de la SPE, por su contribución a esta columna.

¡Hasta el próximo mes!